Asocijacija nasuprot korelaciji
Asocijacija i korelacija dvije su metode za objašnjavanje odnosa između dviju statističkih varijabli. Asocijacija se odnosi na općenitiji pojam, a korelacija se može smatrati posebnim slučajem asocijacije, gdje je odnos između varijabli linearan po prirodi.
Što je pridruživanje?
Statistički pojam povezanost definira se kao odnos između dviju slučajnih varijabli što ih čini statistički ovisnima. Odnosi se na opći odnos bez spominjanja specifičnosti odnosa i nije nužno da se radi o uzročno-posljedičnoj vezi.
Mnoge statističke metode koriste se za utvrđivanje povezanosti između dvije varijable. Pearsonov koeficijent korelacije, omjer izgleda, korelacija udaljenosti, Goodmanova i Kruskalova lambda i Spearmanov rho (ρ) nekoliko su primjera.
Što je korelacija?
Korelacija je mjera jačine odnosa između dvije varijable. Koeficijent korelacije kvantificira stupanj promjene jedne varijable na temelju promjene druge varijable. U statistici, korelacija je povezana s konceptom ovisnosti, što je statistički odnos između dvije varijable
Pearsonov koeficijent korelacije ili samo koeficijent korelacije r je vrijednost između -1 i 1 (-1≤r≤+1). To je najčešće korišten koeficijent korelacije i vrijedi samo za linearni odnos između varijabli. Ako je r=0, odnos ne postoji, a ako je r≥0, odnos je direktno proporcionalan; vrijednost jedne varijable raste s porastom druge. Ako je r≤0, odnos je obrnuto proporcionalan; jedna varijabla se smanjuje dok druga raste.
Zbog uvjeta linearnosti, koeficijent korelacije r također se može koristiti za utvrđivanje prisutnosti linearnog odnosa između varijabli.
Spearmanov koeficijent korelacije ranga i Kendrallov koeficijent korelacije ranga mjere snagu odnosa, isključujući linearni faktor. Oni razmatraju u kojoj se mjeri jedna varijabla povećava ili smanjuje s drugom. Ako obje varijable rastu zajedno, koeficijent će biti pozitivan, a ako jedna varijabla raste, a druga opada, vrijednost koeficijenta će biti negativna.
Koeficijenti korelacije ranga koriste se samo za utvrđivanje vrste odnosa, ali ne za detaljno istraživanje poput Pearsonovog koeficijenta korelacije. Također se koriste kako bi se smanjili izračuni i rezultati učinili neovisnijima o nenormalnosti razmatranih distribucija.
Koja je razlika između asocijacije i korelacije?
• Asocijacija se odnosi na opći odnos između dviju slučajnih varijabli dok se korelacija odnosi na manje-više linearan odnos između slučajnih varijabli.
• Asocijacija je koncept, ali korelacija je mjera asocijacije i matematički alati su dostupni za mjerenje veličine korelacije.
• Pearsonov koeficijent korelacije momenta proizvoda utvrđuje prisutnost linearnog odnosa i određuje prirodu odnosa (jesu li proporcionalni ili obrnuto proporcionalni).
• Koeficijenti korelacije ranga koriste se samo za određivanje prirode odnosa, isključujući linearnost odnosa (može ili ne mora biti linearan, ali će pokazati povećavaju li se varijable zajedno, smanjuju zajedno ili se jedna povećava dok se drugi smanjuje ili obrnuto).
