Parametar u odnosu na statistiku
Razmotrite ova pitanja; koliki je prosječni prihod osobe u vašoj zemlji, koja je prosječna visina žena u svijetu i kolika je prosječna težina jaja određenih pasmina peradi? Nemoguće je napraviti anketu koja uključuje sve subjekte interesa. U prvom slučaju, to su svi ljudi u vašoj zemlji, u drugom, sve žene u vašem svijetu, au trećem, sva jaja proizvedena od te vrste peradi. Ovaj veći skup koji sadrži sve elemente poznat je kao populacija u statističkom žargonu.
Međutim, odabirom ograničenog broja elemenata iz populacije na takav način da predstavlja sve ostale, možemo zaključiti svojstva populacije analizom podskupa. Ovaj podskup populacije poznat je kao uzorak. Mjere deskriptivne statistike koriste se za sažimanje i objašnjenje glavnih svojstava populacije.
Više o parametru
Opisna mjera (kao što je srednja vrijednost, način ili medijan) populacije poznata je kao parametar. Brojčano izražava vrijednost atributa sažimanjem dostupnih podataka. Kao što je ranije navedeno, nemoguće je uzeti u obzir vrijednosti atributa za cijelu populaciju. Stoga se uzorak koristi za izračunavanje mjera i zatim njihovo uvođenje u populaciju.
Međutim, u iznimnim slučajevima, kao što je potpuni popis i standardizirani testovi, parametri se izračunavaju iz populacije.
U klasičnoj teoriji vjerojatnosti, parametar je konstanta, ali ima "nepoznatu vrijednost", koja je određena procjenama na temelju uzoraka. U modernoj Bayesovoj vjerojatnosti, parametri su slučajne varijable, a njihova se nesigurnost opisuje kao distribucija.
Više o statistici
Statistika je opisna mjera uzorka. Za razliku od parametra, vrijednosti uzorka se izračunavaju iz slučajnog uzorka dobivenog iz populacije. Formalnije, definira se kao funkcija uzorka, ali neovisno o distribuciji uzorka.
U zaključivanju, statistika djeluje kao procjenitelj za parametre. Srednja vrijednost uzorka, varijanca uzorka i standardna devijacija, kvantili kao što su kvartili i percentili i statistike poredaka kao što su maksimum i minimum pripadaju kategoriji statistike uzorka.
Možljivost statistike glavni je faktor koji razdvaja statistiku od parametra. U populaciji, parametar nije izravno vidljiv, ali u uzorku je statistika lako vidljiva, najčešće nakon jednog ili dva izračuna. Osim toga, statistika ima važna svojstva kao što su cjelovitost, dostatnost, dosljednost, nepristranost, robusnost, računalna pogodnost, mala varijanca, a srednja kvadratna pogreška je minimalna.
Koja je razlika između parametra i statistike?
• Parametar je opisna mjera populacije, a statistika je opisna mjera uzorka.
• Parametri se ne mogu izravno izračunati, ali se statistika može izračunati i izravno promatrati.
• Parametri se izvode (zaključuju) iz statistike, a statistika djeluje kao procjenitelj za parametar populacije. (Prosjek uzorka (x ̅) djeluje kao procjenitelj za prosjek populacije µ)
• U parametru vrijednosti nisu nužno jednake vrijednostima uzorka, već približne.
