Deskriptivna vs inferencijalna statistika
Statistika je disciplina prikupljanja, analize i prezentacije podataka. Teorija statistike podijeljena je u dvije grane na temelju informacija koje proizvode analizom podataka.
Što je deskriptivna statistika?
Opisna statistika je grana statistike koja kvantitativno opisuje glavna svojstva skupa podataka. Kako bi se svojstva skupa podataka predstavila što je točnije moguće, podaci se sažimaju pomoću grafičkih ili numeričkih alata.
Grafičko sažimanje vrši se tabeliranjem, grupiranjem i grafičkim prikazom vrijednosti varijabli od interesa. Takvi su prikazi distribucije frekvencije i histogrami distribucije relativne frekvencije. Oni prikazuju distribuciju vrijednosti kroz populaciju.
Numeričko sažimanje uključuje izračunavanje deskriptivnih mjera kao što su prosjek, način i srednja vrijednost. Opisne mjere dalje su kategorizirane u dvije klase; to su mjere središnje tendencije i mjere disperzije/varijacije. Mjere središnje tendencije su srednja vrijednost/prosjek, medijan i način. Svaki ima svoju razinu primjenjivosti i korisnosti. Gdje jedan može zakazati, drugi može bolje predstavljati skup podataka.
Kao što naziv implicira, mjere disperzije uključuju mjerenje distribucije podataka. Raspon, standardna devijacija, varijanca, percentili i kvartilni rasponi i koeficijent varijacije mjere su disperzije. Oni pružaju informacije o širenju podataka.
Jednostavan primjer korištenja deskriptivne statistike je izračunavanje prosjeka ocjena studenta. GPA je u biti ponderirana sredina rezultata učenika i odraz je cjelokupnog akademskog uspjeha tog određenog učenika.
Što je inferencijalna statistika?
Inferencijalna statistika grana je statistike koja izvodi zaključke o dotičnoj populaciji iz skupa podataka dobivenog iz uzorka podvrgnutog nasumičnim varijacijama, promatranju i uzorkovanju. Općenito, rezultati se dobivaju iz slučajnog uzorka populacije, a zaključci izvedeni iz uzorka se zatim generaliziraju kako bi predstavljali cijelu populaciju.
Uzorak je podskup populacije, a mjere deskriptivne statistike za podatke dobivene iz uzorka jednostavno su poznate kao statistike. Mjere deskriptivne statistike dobivene analizom uzorka poznate su kao parametri kada se primjenjuju na populaciju i predstavljaju cijelu populaciju.
Inferencijalna statistika usredotočena je na to kako generalizirati statistiku dobivenu iz uzorka što je točnije moguće za predstavljanje populacije. Jedan faktor koji zabrinjava je priroda uzorka. Ako je uzorak pristran, tada su i rezultati pristrani, a parametri koji se temelje na njima ne predstavljaju ispravno cijelu populaciju. Stoga je uzorkovanje jedna važna studija inferencijalne statistike. Statističke pretpostavke, statistička teorija odlučivanja i teorija procjene, testiranje hipoteza, dizajn eksperimenata, analiza varijance i analiza regresije istaknute su teme proučavanja u teoriji inferencijalne statistike.
Dobar primjer inferencijalne statistike na djelu je predviđanje rezultata izbora prije glasovanja putem anketiranja.
Koja je razlika između deskriptivne i inferencijalne statistike?
• Deskriptivna statistika usmjerena je na sažimanje podataka prikupljenih iz uzorka. Tehnika proizvodi mjere središnje tendencije i disperzije koje predstavljaju kako su vrijednosti varijabli koncentrirane i raspršene.
• Inferencijalna statistika generalizira statistiku dobivenu iz uzorka na opću populaciju kojoj uzorak pripada. Mjere populacije nazivaju se parametrima.
• Deskriptivna statistika čini samo sažetak svojstava uzorka iz kojeg su podaci prikupljeni, ali u inferencijalnim statistikama, mjera iz uzorka koristi se za zaključivanje svojstava populacije.
• U inferencijalnoj statistici, parametri su dobiveni iz uzorka, ali ne iz cijele populacije; stoga uvijek postoji određena nesigurnost u usporedbi sa stvarnim vrijednostima.
