Vjerojatnost u odnosu na statistiku
Vjerojatnost je mjera vjerojatnosti da će se događaj dogoditi. Budući da je vjerojatnost kvantificirana mjera, mora se razviti s matematičkom pozadinom. Točnije, ova matematička konstrukcija vjerojatnosti poznata je kao teorija vjerojatnosti. Statistika je disciplina prikupljanja, organizacije, analize, interpretacije i prezentacije podataka. Većina statističkih modela temelji se na eksperimentima i hipotezama, a vjerojatnost je integrirana u teoriju kako bi se bolje objasnili scenariji.
Više o vjerojatnosti
Jednostavnoj heurističkoj primjeni koncepta vjerojatnosti dana je čvrsta matematička osnova uvođenjem aksiomatskih definicija. U tom smislu, vjerojatnost je proučavanje slučajnih pojava, gdje je centralizirano u slučajnim varijablama, stohastičkim procesima i događajima.
U vjerojatnosti, predviđanje je napravljeno na temelju općeg modela, koji zadovoljava sve aspekte problema. To omogućuje kvantificiranje neizvjesnosti i vjerojatnosti pojavljivanja događaja u scenariju. Funkcije distribucije vjerojatnosti koriste se za opisivanje vjerojatnosti svih mogućih događaja u razmatranom problemu.
Još jedno istraživanje vjerojatnosti je uzročnost događaja. Bayesova vjerojatnost opisuje vjerojatnost prethodnih događaja na temelju vjerojatnosti događaja uzrokovanih događajima. Ovaj oblik je koristan u umjetnoj inteligenciji, posebno u tehnikama strojnog učenja.
Više o statistici
Statistika se smatra granom matematike i matematičkim tijelom sa znanstvenom pozadinom. Zbog empirijske prirode osnova i njihove upotrebe usmjerene na primjenu, nije kategoriziran kao čisti matematički predmet.
Statistika podržava teorije za prikupljanje, analizu i interpretaciju podataka. Deskriptivna statistika i inferencijalna statistika mogu se smatrati glavnom podjelom u statistici. Deskriptivna statistika je grana statistike koja kvantitativno opisuje glavna svojstva skupa podataka. Inferencijalna statistika je grana statistike koja izvodi zaključke o dotičnoj populaciji iz skupa podataka dobivenog iz uzorka, podvrgnutog slučajnim varijacijama, promatranju i uzorkovanju.
Opisna statistika sažima podatke dok se inferencijalna statistika koristi za pravljenje prognoza i predviđanja, općenito, o populaciji iz koje je odabran nasumični uzorak.
Koja je razlika između vjerojatnosti i statistike?
• Vjerojatnost i statistika mogu se smatrati dvama suprotnim procesima, odnosno dvama inverznim procesima.
• Koristeći teoriju vjerojatnosti, slučajnost ili nesigurnost sustava mjeri se pomoću njegovih slučajnih varijabli. Kao rezultat razvijenog opsežnog modela, može se predvidjeti ponašanje pojedinačnih elemenata. Ali u statistici se mali broj opažanja koristi za predviđanje ponašanja većeg skupa, dok se, vjerojatno, ograničena opažanja odabiru nasumično iz populacije (veći skup).
• Još jasnije, može se reći da se pomoću teorije vjerojatnosti opći rezultati mogu koristiti za tumačenje pojedinačnih događaja, a svojstva populacije koriste se za određivanje svojstava manjeg skupa. Model vjerojatnosti pruža podatke o populaciji.
• U statistici, opći se model temelji na specifičnim događajima, a svojstva uzorka koriste se za zaključivanje karakteristika populacije. Također, statistički model temelji se na opažanjima/podacima.
