Jednostavan slučajni uzorak naspram sustavnog slučajnog uzorka
Podaci su jedna od najvažnijih stvari u statistici. Zbog praktičnih poteškoća neće biti moguće koristiti podatke iz cijele populacije kada se testira hipoteza. Stoga se vrijednosti podataka iz uzoraka uzimaju kako bi se donijeli zaključci o populaciji. Budući da se ne koriste svi podaci; postoji nesigurnost (koja se naziva pogreška uzorkovanja) u izvedenim zaključcima. Kako bi se takve nesigurnosti svele na minimum, važno je odabrati nepristrane uzorke.
Kada su pojedinci odabrani za uzorak na takav način da svaki pojedinac u populaciji ima jednaku vjerojatnost da bude odabran, tada se takav uzorak naziva slučajnim uzorkom. Na primjer, razmotrite slučaj kada 10 kuća od 100 kuća u susjedstvu treba izabrati kao uzorak. Broj svake kuće ispisan je na papirićima, a svih 100 komada je u košarici. Iz košarice se nasumično bira 10 različitih papirića sa zamjenom. Tada će odabranih 10 brojeva biti nasumični uzorak.
Jednostavno nasumično uzorkovanje i sustavno nasumično uzorkovanje tehnike su uzorkovanja koje rezultiraju nasumičnim uzorcima s nekoliko različitih kvaliteta.
Što je jednostavan nasumični uzorak?
Jednostavan slučajni uzorak je slučajni uzorak odabran na takav način da svaki od uzoraka te veličine uzorka (koji se može odabrati iz populacije) ima jednaku vjerojatnost da bude odabran kao uzorak. Ova tehnika uzorkovanja zahtijeva doseg u cijelom opsegu populacije. Drugim riječima, populacija bi trebala biti dovoljno mala, vremenski i prostorno, da bi jednostavno slučajno uzorkovanje bilo učinkovito. Gledajući unatrag na primjer, u drugom odlomku, može se vidjeti da je ono što se tamo radi jednostavno nasumično uzorkovanje i uzorak od 10 kuća izvučen na taj način je jednostavan nasumični uzorak.
Na primjer, razmotrite slučaj testiranja žarulja koje proizvodi tvrtka, za cijeli život. Populacija koja se razmatra su sve žarulje koje proizvodi tvrtka. Ali u ovom slučaju, dio lukovica tek treba biti proizveden, a dio je već prodan. Stoga je uzorkovanje privremeno ograničeno na lukovice koje su trenutno na zalihama. U ovom slučaju jednostavno nasumično uzorkovanje nije moguće provesti jer je nemoguće osigurati da, za svaki k, svaki uzorak veličine k ima jednaku vjerojatnost da bude odabran kao uzorak koji će se istraživati.
Što je sustavni nasumični uzorak?
Slučajni uzorci odabrani sustavnim uzorkom nazivaju se sustavni slučajni uzorci. Postoji nekoliko koraka u odabiru uzorka ovom metodom.
- Indeksiraj populaciju (brojevi trebaju biti dodijeljeni nasumično)
- Izračunajte maksimalnu vrijednost intervala uzorkovanja (broj jedinki u populaciji podijeljen s brojem jedinki koje treba izabrati za uzorak.)
- Odaberite nasumični broj između 1 i maksimalne vrijednosti.
- Ponovno dodajte maksimalnu vrijednost za odabir ostalih pojedinaca.
- Odaberite uzorak odabirom pojedinaca koji odgovaraju dobivenom nizu brojeva.
Na primjer, razmislite o odabiru 10 kuća od 100 kuća. Zatim se kuće označavaju brojevima od 1 do 100 kako bi se dobio sustavni slučajni uzorak. Zatim je maksimalna vrijednost 100/10=10. Sada nasumično odaberite broj u rasponu od 1-10. To se može učiniti izvlačenjem. Recimo, 7 je broj dobiven kao rezultat. Nasumični uzorak su kuće označene brojevima 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 i 97.
Koja je razlika između jednostavnog slučajnog uzorka i sustavnog slučajnog uzorka?• Jednostavan slučajni uzorak zahtijeva da je svaki pojedinac posebno odabran, ali sustavni slučajni uzorak ne. • U jednostavnom nasumičnom uzorkovanju, za svaki k, svaki uzorak veličine k ima jednaku vjerojatnost da će biti odabran kao uzorak, ali to nije tako u sustavnom nasumičnom uzorkovanju. |
