ANOVA vs MANOVA
ANOVA i MANOVA dvije su statističke metode koje se koriste za provjeru razlika u dva uzorka ili populacije.
Što je ANOVA (analiza varijance)?
Analiza varijance je metoda istraživanja razlika između dva uzorka, odnosno populacije. ANOVA ne uključuje eksplicitnu analizu odnosa između dvije ili više varijabli. Umjesto toga provjerava imaju li dva ili više uzoraka iz različitih populacija istu srednju vrijednost. Na primjer, razmotrite rezultate ispita održanog za razred u školi. Iako su testovi različiti, učinak može biti sličan od razreda do razreda. Jedna od metoda provjere ovoga je usporedba srednje vrijednosti svake klase. ANOVA ili AN-analiza varijance omogućuje testiranje ove hipoteze. U osnovi, ANOVA se može smatrati proširenjem t-testa, gdje se uspoređuju srednje vrijednosti dva uzorka izvučena iz dvije populacije.
Temeljna ideja ANOVE je razmatranje varijacija unutar uzorka i varijacija između uzoraka. Varijacije unutar uzorka mogu se pripisati slučajnosti, dok se varijacije među uzorcima mogu pripisati i slučajnosti i drugim vanjskim čimbenicima. Analiza varijance temelji se na tri modela; model fiksnih učinaka, model slučajnih učinaka i model mješovitih učinaka.
Što je MANOVA?
MANOVA je kratica za multivarijantnu analizu varijance i uključuje više od dva uzorka ili populacije. Odnosi se na više zavisnih varijabli i može se smatrati generalizacijom ANOVA.
Za razliku od ANOVA-e, MANOVA koristi varijancu-kovarijancu između slučajnih varijabli pri testiranju statističke značajnosti razlika u sredinama. MANOVA test pruža pojedinosti o učincima nezavisne varijable na zavisnu varijablu i interakcije između nezavisne varijable i interakcije između neovisne i zavisne varijable.
Koja je razlika između ANOVA i MANOVA?
• ANOVA provjerava razlike između srednjih vrijednosti dva uzorka/populacije dok MANOVA provjerava razlike između više uzoraka/populacija.
• ANOVA se bavi dvjema varijablama, dok se MANOVA bavi razlikama u više varijabli istovremeno.
• MANOVA koristi odnos kovarijanca-varijanca.
