ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA i ANOVA dvije su tehnike koje se koriste u statističkoj analizi. Ako ste zbunjeni između ANCOVA-e i ANOVA-e i pitate se koja je razlika između ANCOVE i ANOVA-e, niste sami jer postoje mnogi koji razmišljaju na ovaj način. Za početak, obje su statističke tehnike za izjednačavanje grupa ili uzoraka na jednoj ili više varijabli. Postoje male razlike u metodologiji dok služe istoj svrsi. Da vidimo što ovi uvjeti vuče znače.
ANCOVA
ANCOVA je kratica za analizu kovarijance. To je metoda analize koja ima dvije ili više varijabli s najmanje jednom kontinuiranom i jednom kategoričkom prediktorskom varijablom. ANCOVA spaja ANOVA i drugu metodu koja se zove regresija u slučaju kontinuiranih varijabli. To je u osnovi metoda kojom se testira učinak ili neučinak određenih čimbenika na varijablu ishoda kada je varijanca uklonjena. Korištenjem kovarijante, ANCOVA poboljšava statističku moć. ANCOVA je linijski regresijski model analize koji podrazumijeva da odnos varijabli (ovisnih i neovisnih) mora biti linearan.
ANOVA
ANOVA je kratica za analizu varijance u statistici. Svrha ANOVE je provjeriti imaju li podaci iz različitih skupina zajedničku srednju vrijednost ili ne. Ova metoda analize daje bolje rezultate od t-testa dva uzorka. Provođenje 2-3 t-testa ima vjerojatnost da će doći do pogreške, pa je ANOVA učinkovitija ako trebate usporediti srednje vrijednosti nekoliko grupa.
Razlika između ANCOVA i ANOVA
Kad već govorimo o razlikama, nekome tko nije dobro upućen u obje metode bilo bi teško pronaći razliku. I ANCOVA i ANOVA dostupni su u različitim izvedbama u svrhu analize. Pogledajmo.
Glavne razlike između ANCOVA i ANOVA
• Dok ANCOVA koristi kovarijatu, ANOVA ne ovisi i zapravo namjerno izbjegava kovarijatu.
• BG varijacija je posebna značajka ANOVA-e, dok ANCOVA dijeli BG varijaciju na TX i COV.
• I ANOVA i ANCOVA koriste varijaciju WG, ali ANCOVA je dijeli za individualne razlike kao COV, dok je ANOVA koristi samo za individualne razlike.
• Iako su obje dobre metode analize, ANCOVA bi trebala imati više snage i nepristranosti među njima.
