Ključna razlika – uzročno naspram korelacijskog istraživanja
Iako neki smatraju da su kauzalna i korelacijska istraživanja slične prirode, postoji jasna razlika između ove dvije vrste istraživanja. U prirodnim i društvenim znanostima istraživanja se provode u različite svrhe. Ova istraživanja istražuju različite dinamike fenomena. Kauzalno istraživanje usmjereno je na utvrđivanje uzročno-posljedičnih odnosa među varijablama. S druge strane, korelacijsko istraživanje usmjereno je na utvrđivanje postoji li veza ili ne. Ključna razlika između kauzalnog i korelacijskog istraživanja je da dok uzročno istraživanje može predvidjeti uzročnost, korelacijsko istraživanje ne može. Kroz ovaj članak istražit ćemo dalje razlike između kauzalnog i korelacijskog istraživanja.
Što je uzročno istraživanje?
Istraživanje uzročnosti ima za cilj identificirati uzročnost među varijablama. Ovo naglašava da omogućuje istraživaču da pronađe uzrok određene varijable. Na primjer, istraživač koji proučava zašto je manje sudjelovanja žena u politici pokušat će pronaći varijable koje uzrokuju ovu situaciju kao što su obiteljske odgovornosti, imidž žene, povezane opasnosti itd.
U kauzalnom istraživanju, istraživač obično mjeri utjecaj svake varijable prije predviđanja uzročnosti. Vrlo je važno obratiti pozornost na varijable jer u većini slučajeva nedostatak kontrole nad varijablama može dovesti do lažnih predviđanja. To je razlog zašto većina istraživača manipulira istraživačkim okruženjem. Posebno je u društvenim znanostima vrlo teško provoditi uzročno istraživanje jer se okolina može sastojati od mnogo varijabli koje utječu na uzročnost koja može proći nezapaženo. Sada prijeđimo na korelacijsko istraživanje.
Istraživanje o nedostatku političkog sudjelovanja žena može identificirati uzročnost
Što je korelacijsko istraživanje?
Korelacijsko istraživanje pokušava identificirati povezanost među varijablama. Ključna razlika između korelacijskog istraživanja i kauzalnog istraživanja je u tome što korelacijsko istraživanje ne može predvidjeti uzročnost, iako može identificirati povezanost. Međutim, važno je naglasiti da istraživač nastoji shvatiti varijable kao zasebne cjeline, kao i povezanost varijabli. Još jedna razlika koja se može istaknuti između dviju istraživačkih metoda jest da u korelacijskom istraživanju istraživač ne pokušava manipulirati varijablama. On samo promatra.
Shvatimo to kroz primjer istraživanja iz društvenih znanosti. Istraživač koji proučava agresivno ponašanje djeteta primijetit će da obitelj igra ključnu ulogu u oblikovanju ponašanja djeteta. Također će iz prikupljenih podataka utvrditi da djeca iz razorenih obitelji pokazuju veću razinu agresije u odnosu na druge. U ovom slučaju istraživač uočava povezanost između varijabli (razina agresije i razorenih obitelji). Iako primjećuje tu vezu, ne može predvidjeti da će razoreni domovi uzrokovati višu razinu agresije.
Istraživanje dječje agresije i razorenih obitelji može pronaći korelacije između varijabli.
Koja je razlika između kauzalnog i korelacijskog istraživanja?
Definicije kauzalnog i korelacijskog istraživanja:
Kauzalno istraživanje: Kauzalno istraživanje ima za cilj identificirati uzročnost među varijablama.
Korelacijsko istraživanje: Korelacijska istraživanja pokušavaju identificirati povezanost među varijablama.
Obilježja kauzalnog i korelacijskog istraživanja:
Priroda:
Kauzalno istraživanje: U kauzalnom istraživanju, istraživač identificira uzrok i posljedicu.
Korelacijsko istraživanje: U korelacijskom istraživanju, istraživač identificira povezanost.
Manipulacija:
Kauzalno istraživanje: U kauzalnom istraživanju, istraživač manipulira okolinom.
Korelacijsko istraživanje: U korelacijskom istraživanju istraživač ne manipulira okolinom.
Uzročnost:
Istraživanje uzročnosti: Istraživanje uzročnosti može identificirati uzročnost.
Korelacijsko istraživanje: Korelacijska istraživanja ne mogu identificirati uzročnost među varijablama.
