Uzorak u odnosu na populaciju
Populacija i uzorak su dva važna pojma u predmetu "Statistika". Jednostavnim rječnikom rečeno, populacija je najveća zbirka predmeta koje želimo proučavati, a uzorak je podskup populacije. Drugim riječima, uzorak bi trebao predstavljati populaciju s manjim, ali dovoljnim brojem čestica. Jedna populacija može imati nekoliko uzoraka različitih veličina.
Uzorak
Uzorak se može sastojati od dvije ili više stavki koje su odabrane iz populacije. Najmanja moguća veličina uzorka je dva, a najveća bi bila jednaka veličini populacije. Postoji nekoliko načina odabira uzorka iz populacije. Teoretski, odabir 'slučajnog uzorka' najbolji je način za postizanje točnih zaključaka o populaciji. Ova vrsta uzoraka se također naziva uzorcima vjerojatnosti, budući da svaka stavka u populaciji ima jednaku priliku biti uključena u uzorak.
Tehnika 'Jednostavnog nasumičnog uzorkovanja' najpoznatija je tehnika nasumičnog uzorkovanja. U ovom slučaju, stavke koje se biraju za uzorak biraju se nasumično iz populacije. Takav se uzorak naziva 'jednostavni slučajni uzorak' ili SRS. Još jedna popularna tehnika je "sustavno uzorkovanje". U ovom slučaju, stavke za uzorak odabiru se na temelju određenog sustavnog redoslijeda.
Primjer: svaka 10. osoba u redu je odabrana za uzorak.
U ovom slučaju sustavni redoslijed je svaka 10. osoba. Statističar može slobodno definirati ovaj redoslijed na smislen način. Postoje i druge tehnike nasumičnog uzorkovanja kao što su klaster uzorkovanje ili stratificirano uzorkovanje, a metode odabira malo se razlikuju od gornje dvije.
U praktične svrhe mogu se koristiti neslučajni uzorci kao što su praktični uzorci, uzorci prosudbe, uzorci grudve snijega i namjenski uzorci. Štoviše, predmeti odabrani u nenasumične uzorke odnose se na slučajnost. Zapravo, svaka stavka populacije nema jednaku priliku biti uključena u neslučajne uzorke. Ove vrste uzoraka također se nazivaju uzorcima bez vjerojatnosti.
Stanovništvo
Svaka zbirka entiteta, koja je zanimljiva za istraživanje jednostavno se definira kao 'populacija'. Populacija je baza za uzorke. Bilo koji skup objekata u svemiru može biti populacija, na temelju deklaracije proučavanja. Općenito, populacija bi trebala biti relativno velika i teško je zaključiti neke karakteristike razmatrajući njezine stavke pojedinačno. Mjerenja koja treba istražiti u populaciji nazivaju se parametri. U praksi se parametri procjenjuju korištenjem statistika koje su relevantna mjerenja uzorka.
Primjer: Kada se procjenjuje prosječna ocjena iz matematike 30 učenika u razredu iz prosječnih ocjena iz matematike 5 učenika, parametar je prosječna ocjena iz matematike razreda. Statistika je prosječna ocjena iz matematike 5 učenika.
Uzorak u odnosu na populaciju
Zanimljiv odnos između uzorka i populacije je da populacija može postojati bez uzorka, ali uzorak ne mora postojati bez populacije. Ovaj argument dodatno dokazuje da uzorak ovisi o populaciji, ali zanimljivo je da većina zaključaka o populaciji ovisi o uzorku. Glavna svrha uzorka je procijeniti ili zaključiti neka mjerenja populacije što je točnije moguće. Veća se točnost može zaključiti iz ukupnog rezultata dobivenog iz nekoliko uzoraka iste populacije, a ne iz jednog uzorka. Još jedna važna stvar koju treba znati je da pri odabiru više od jednog uzorka iz populacije jedna stavka može biti uključena u drugi uzorak. Ovaj slučaj je poznat kao "uzorci sa zamjenama". Nadalje, ulaganje relevantnih mjerenja populacije iz uzorka i dobivanje gotovo sličnih rezultata je zlatna prilika za uštedu troškova i vremena.
Ključno je znati da se povećanjem veličine uzorka povećava i točnost procjene parametra populacije. Logično, da bismo imali bolje procjene za populaciju, veličina uzorka ne smije biti premala. Nadalje, nasumični uzorci također bi trebali imati bolje procjene. Stoga je ključno obratiti pozornost na veličinu i slučajnost uzorka kako bi bio reprezentativan kako bi se dobile najbolje procjene za populaciju.
