Klasifikacija nasuprot tabeliranja
I klasifikacija i tabeliranje metode su sažimanja podataka u statistici, što čini daljnju analizu podataka radi izvlačenja zaključaka iz podataka. U ovom ćemo članku detaljno raspravljati o dvije metode sažimanja podataka i razlikovati klasifikaciju i tabeliranje podataka.
Što je klasifikacija podataka?
U statistici, klasifikacija je proces odvajanja podataka u nekoliko klasa ili grupa pomoću svojstava u skupu podataka. Na primjer, rezultati testa iz matematike razreda mogu se podijeliti u dvije skupine prema spolu. Takva klasifikacija kondenzira neobrađene podatke u prikladne oblike za statističku analizu i uklanja složene obrasce podataka te ističe ključne predstavnike neobrađenih podataka. Nakon klasifikacije mogu se napraviti usporedbe i izvući zaključci. Klasificirani podaci također mogu pružiti odnose ili korelativne obrasce podataka.
Neobrađeni podaci klasificirani su pomoću četiri ključne karakteristike, kao što su geografska, kronološka, kvalitativna i kvantitativna svojstva. Razmotrite skup podataka prikupljen za analizu prihoda radnika diljem svijeta. Na primjer, prihod prosječnog radnika može se klasificirati na temelju zemlje radnika, gdje je geografski faktor metrika za klasifikaciju. Također se može klasificirati na temelju kronoloških svojstava kao što je dob radnika. Profesija svakog radnika također predstavlja kvalitativnu osnovu za klasifikaciju, a rasponi plaća mogu se koristiti kao kvantitativna osnova za klasifikaciju.
Što je tabeliranje podataka?
U statistici, tabeliranje je metoda sažimanja podataka, korištenjem sustavnog rasporeda podataka u retke i stupce. Tabelarni prikaz se provodi s namjerom provođenja istraživanja, radi usporedbe, utvrđivanja pogrešaka i propusta u podacima, proučavanja prevladavajućeg trenda, pojednostavljenja neobrađenih podataka, ekonomičnog korištenja prostora i upotrebe kao buduće reference.
Općenito, statistička tablica ima sljedeće komponente.
| Komponenta | Opis |
| Naslov | Naslov je kratko i jasno objašnjenje sadržaja tablice |
| Broj tablice | Broj se dodjeljuje tablici za laku identifikaciju kada je uključeno mnogo tablica. |
| Datum | Treba navesti datum izrade tablice |
| Oznake redaka |
Svaki redak tablice ima kratak naziv, obično u prvom stupcu. Takav naziv je poznat kao "stub", a stupac je poznat kao "stub column" |
| Naslovi stupaca | Svaki stupac ima naslov koji objašnjava prirodu brojki uključenih u svaki stupac. Takvi nazivi poznati su kao "naslovi" ili "naslovi". |
| Tijelo tablice | Podaci se unose u glavno tijelo i trebaju biti kreirani za laku identifikaciju svake stavke podataka. Numeričke vrijednosti često su poredane uzlaznim ili silaznim redoslijedom. |
| Mjerna jedinica | Treba navesti mjernu jedinicu vrijednosti u tijelu tablice. |
| Izvori | Tablice trebaju sadržavati primarne i sekundarne izvore podataka ispod tijela tablice. |
|
Fusnote i Preporučeni:Koja je razlika između umjetnog prirodnog i filogenetskog sustava klasifikacije
Ključna razlika između umjetnog prirodnog i filogenetskog sustava klasifikacije je u tome što je umjetni sustav klasifikacije proizvoljan odabir Razlika između klasifikacije i binomne nomenklature
Ključna razlika između klasifikacije i binomne nomenklature jest ta da je klasifikacija organiziranje živih organizama u skupine na temelju njihove Razlika između grupiranja i klasifikacije
Ključna razlika između grupiranja i klasifikacije je u tome što je klasteriranje tehnika učenja bez nadzora koja grupira slične instance na bazi Razlika između klasifikacije i regresije
Ključna razlika između klasifikacije i regresijskog stabla je da su u klasifikaciji zavisne varijable kategoričke i nesređene dok su u regr Razlika između klasifikacije i predviđanja
Ključna razlika - Klasifikacija nasuprot predviđanju Klasifikacija i predviđanje dva su pojma povezana s rudarenjem podataka. Podaci su važni za gotovo sve t |