Kategorički podaci u odnosu na numeričke podatke
Podaci su činjenice ili informacije prikupljene u svrhu reference ili analize. Često se ti podaci prikupljaju kao atribut dotičnog subjekta. Ovaj atribut može varirati od jednog do drugog stoga se ovaj promjenjivi atribut može smatrati varijablom. Varijable mogu poprimiti različite oblike vrijednosti i one su svojstvene prikupljenim podacima.
Varijable mogu biti kvalitativne ili kvantitativne; tj. ako je varijabla kvantitativna, odgovori su brojevi i veličina izmjerenog atributa može se navesti s određenim stupnjem točnosti. Druga vrsta, kvalitativne varijable mjere kvalitativne atribute i vrijednosti koje pretpostavljaju varijable ne mogu se dati u smislu veličine ili veličine. Same varijable poznate su kao kategoričke varijable, a podaci prikupljeni pomoću kategoričke varijable su kategorički podaci.
Više o numeričkim podacima
Numerički podaci su u osnovi kvantitativni podaci dobiveni iz varijable, a vrijednost ima smisao veličine/veličine. Dobiveni numerički podaci dalje su podijeljeni u još tri kategorije na temelju teorije koju je razvio Stanley Smith Stevens. Numerički podaci mogu biti redni, intervalni ili omjerni. Vrsta podataka određena je metodom mjerenja vrijednosti, a vrste su poznate kao razine mjerenja.
Težina osobe, udaljenost između dvije točke, temperatura i cijena dionice primjeri su numeričkih podataka.
U statistici je većina metoda izvedena za analizu numeričkih podataka. Osnovna deskriptivna statistika i regresija i druge metode zaključivanja uglavnom se koriste za analizu numeričkih podataka.
Više o kategoričkim podacima
Kategorički podaci su vrijednosti za kvalitativnu varijablu, često broj, riječ ili simbol. Oni ističu činjenicu da varijabla u razmatranom slučaju pripada jednom od nekoliko dostupnih izbora. Stoga pripadaju jednoj od kategorija; otuda naziv kategorički.
Političko opredjeljenje osobe, nacionalnost osobe, omiljena boja osobe i krvna grupa pacijenta su kvalitativni atributi. Ponekad se broj može dobiti kao kategorička vrijednost, ali sam broj ne predstavlja veličinu mjerenog atributa. Poštanski broj je jedan primjer.
Također, sve kategoričke vrijednosti pripadaju nazivnom tipu podataka, koji je drugi tip temeljen na razinama mjerenja. Metode koje se koriste za analizu kategoričkih podataka razlikuju se od onih za numeričke podatke, ali temeljni princip može biti isti.
Koja je razlika između kategoričkih i numeričkih podataka?
• Numerički podaci su vrijednosti dobivene za kvantitativnu varijablu, i nose osjećaj veličine povezan s kontekstom varijable (dakle, uvijek su brojevi ili simboli koji nose numeričku vrijednost). Kategorijalni podaci su vrijednosti dobivene za kvalitativnu varijablu; brojevi kategoričkih podataka ne nose osjećaj veličine.
• Numerički podaci uvijek pripadaju ili ordinalnom, omjernom ili intervalnom tipu, dok kategorički podaci pripadaju nominalnom tipu.
• Metode koje se koriste za analizu kvantitativnih podataka razlikuju se od metoda koje se koriste za kategoričke podatke, čak i ako su principi isti, barem aplikacija ima značajne razlike.
• Numerički podaci se analiziraju pomoću statističkih metoda u deskriptivnoj statistici, regresiji, vremenskim serijama i mnogim drugim.
• Za kategoričke podatke obično se koriste deskriptivne metode i grafičke metode. Koriste se i neki neparametarski testovi.
