Ključna razlika između RDBMS-a i Hadoopa je u tome što RDBMS pohranjuje strukturirane podatke dok Hadoop pohranjuje strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke.
RDBMS je sustav za upravljanje bazom podataka temeljen na relacijskom modelu. Hadoop je softver za pohranu podataka i pokretanje aplikacija na klasterima uobičajenog hardvera.
Što je RDBMS?
RDBMS je kratica za Sustav upravljanja relacijskom bazom podataka temeljen na relacijskom modelu. U RDBMS-u, tablice se koriste za pohranu podataka, a ključevi i indeksi pomažu u povezivanju tablica. Tablica je skup elemenata podataka, a oni su entiteti. Sadrži retke i stupce. Redovi predstavljaju jedan unos u tablici. Stupci predstavljaju atribute.
Na primjer, baza podataka o prodaji može imati entitete kupaca i proizvoda. Kupac može imati atribute kao što su customer_id, name, address, phone_no. Stavka može imati atribute kao što su product_id, name itd. Primarni ključ tablice kupaca je customer_id dok je primarni ključ tablice proizvoda product_id. Postavljanje product_id-a u tablicu kupaca kao stranog ključa povezuje ova dva entiteta. Isto tako, tablice su međusobno povezane. Oni pružaju integritet podataka, normalizaciju i još mnogo toga. Neki od uobičajenih RDBMS-a su MySQL, MSSQL i Oracle. Oni koriste SQL za upite.
Što je Hadoop?
Hadoop je okvir otvorenog koda Apache napisan u Javi. Pomaže u pohrani i obradi velike količine podataka u klasterima računala pomoću jednostavnih modela programiranja. Glavni cilj Hadoopa je pohraniti i obraditi Big Data, što se odnosi na veliku količinu složenih podataka. Propusnost Hadoopa, što je sposobnost obrade količine podataka u određenom vremenskom razdoblju, je visoka.
Postoje četiri modula u Hadoop arhitekturi. To su Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) i Hadoop MapReduce. Zajednički modul sadrži Java biblioteke i pomoćne programe. Također ima datoteke za pokretanje Hadoopa. Hadoop YARN obavlja raspoređivanje poslova i upravljanje resursima klastera.
Nadalje, Hadoop Distributed File System (HDFS) je Hadoop sustav za pohranu. Koristi master-slave arhitekturu. Glavni čvor je NameNode i upravlja meta podacima datotečnog sustava. Ostala računala su slave čvorovi ili DataNodes. Oni pohranjuju stvarne podatke. S druge strane, Hadoop MapReduce vrši distribuirano izračunavanje. Ima algoritme za obradu podataka. U HDFS-u, glavni čvor ima praćenje poslova. Izvodi poslove smanjenja karte na podređenim čvorovima. Za svaki podređeni čvor postoji Task Tracker za dovršetak obrade podataka i slanje rezultata natrag u glavni čvor. Općenito, Hadoop pruža golemu pohranu podataka s velikom snagom obrade.
Koja je razlika između RDBMS-a i Hadoopa?
RDBMS vs Hadoop |
|
| RDBMS je sistemski softver za kreiranje i upravljanje bazama podataka koje se temelje na relacijskom modelu. | Hadoop je zbirka softvera otvorenog koda koji povezuje mnoga računala za rješavanje problema koji uključuju veliku količinu podataka i računanja. |
| Raznolikost podataka | |
| RDBMS pohranjuje strukturirane podatke. | Hadoop pohranjuje strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke. |
| Pohrana podataka | |
| RDBMS pohranjuje prosječnu količinu podataka. | Hadoop pohranjuje veliku količinu podataka nego RDBMS. |
| Brzina | |
| U RDBMS-u, čitanja su brza. | U Hadoopu, čitanje i pisanje su brzi. |
| Skalabilnost | |
| RDBMS ima vertikalnu skalabilnost. | Hadoop ima horizontalnu skalabilnost. |
| Hardver | |
| RDBMS koristi vrhunske poslužitelje. | Hadoop koristi standardni hardver. |
| Propusnost | |
| RDBMS propusnost je veća. | Hadoop propusnost je manja. |
Sažetak – RDBMS vs Hadoop
Ovaj članak govori o razlici između RDBMS-a i Hadoopa. Ključna razlika između RDBMS-a i Hadoopa je u tome što RDBMS pohranjuje strukturirane podatke dok Hadoop pohranjuje strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke.
