Pouzdanost u odnosu na valjanost
Prilikom mjerenja, posebno u znanstvenim studijama, moramo osigurati preciznost podataka. Ako podaci nisu precizni, tada ishod ili zaključak koji donosimo na temelju tih podataka neće biti valjan. Kako bismo povećali preciznost mjerenja, koristimo se različitim taktikama. Jedan je povećati broj podataka, tako da se pogreška svede na minimum. Drugim riječima, to je poznato kao povećanje veličine uzorka. Drugi način je korištenje kalibrirane opreme i opreme s manje pogreške. Ne samo oprema, već i osoba koja vrši mjerenje je vrlo važna. Obično bi stručnjak izvršio mjerenja. Također kako bismo smanjili pogrešku eksperimentatora, možemo koristiti nekoliko ljudi i ponoviti isti eksperiment nekoliko puta. Pouzdanost i valjanost dva su važna aspekta preciznosti i točnosti.
Pouzdanost
Pouzdanost se odnosi na ponovljivost mjerenja. Time se mjeri dosljednost mjerenja izvedenih od instrumenta ili eksperimentatora. Možemo izvući zaključak o pouzdanosti izvođenjem istog mjerenja u istim uvjetima nekoliko puta. Ako se u svim pokušajima dobije sličan rezultat, tada su mjerenja pouzdana. Ako je pouzdanost slaba, teško je pratiti promjene u mjerenjima. Također, niska pouzdanost smanjuje razinu preciznosti.
Metoda ponovnog testiranja pouzdanosti može se primijeniti za mjerenje pouzdanosti. Ovdje se varijabla istog subjekta mjeri dvaput ili više kako bi se provjerila ponovljivost. Promjena srednje vrijednosti, tipična pogreška i korelacija ponovnog testiranja važne su komponente pouzdanosti ponovnog testiranja. Kada se uzme u obzir razlika između srednjih vrijednosti dva testa, može se izračunati promjena srednje vrijednosti. Korelacija ponovnog testiranja također je još jedan način kvantificiranja pouzdanosti. Kada se iscrtavaju vrijednosti testa i ponovnog testiranja eksperimenta, ako su vrijednosti bliže ravnoj liniji, tada je pouzdanost visoka.
Valjanost
Valjanost se odnosi na sličnost između vrijednosti eksperimenta i prave vrijednosti. Na primjer, težina 1 mola ugljika trebala bi biti 12 g, ali kada mjerimo, mogla bi poprimiti različite vrijednosti ovisno o instrumentu, osobi koja mjeri, stanju uzorka, vanjskim uvjetima okoline itd. Međutim, ako se težina jako približi do 12g, tada je mjerenje važeće. Dakle, valjanost se može kvantificirati usporedbom mjerenja sa stvarnim vrijednostima ili s vrijednostima koje su vrlo bliže pravim vrijednostima. Loša valjanost mjerenja degradira našu sposobnost karakterizacije odnosa i izvlačenja pravih zaključaka o varijablama.
Koja je razlika između pouzdanosti i valjanosti?
• Pouzdanost se odnosi na ponovljivost mjerenja. Valjanost se odnosi na sličnost između vrijednosti eksperimenta i prave vrijednosti.
• Pouzdanost je povezana s dosljednošću mjerenja, dok je valjanost više usmjerena na to koliko su mjerenja precizna.
• Reći "uzorak je pouzdan", to ne znači da je valjan.
• Pouzdanost je povezana s preciznošću, dok je valjanost povezana s točnošću.
