Opažanje protiv zaključivanja
Promatranje i zaključivanje idu ruku pod ruku. Ovo su važne tehnike u znanstvenim studijama. Promatranje bez zaključivanja nema vrijednost. Također, zaključci izvedeni bez pažljivog promatranja su nevažeći.
Opažanje
Promatranje je način kojim bilo koja životinja ili čovjek prima informacije iz vanjskog svijeta. Informacije se primaju putem osjetila. Na primjer, stvari gledamo očima ili čujemo ušima. Za promatranje se ne mogu koristiti samo osjetila, nego i oprema. Promatranje je vrlo važno u znanstvenom radu i proučavanju.
Eksperiment ili istraživanje počinje kada netko pronađe novu ideju. Pažljivo promatranje je važno za pronalaženje novih ideja. Inovativni proizvodi dolaze zahvaljujući ovom pažljivom promatranju. Čak i kada se provodi eksperiment, opažanja su važna za prikupljanje podataka, predviđanje ishoda i planiranje novih eksperimenata.
Promatranje je uvijek subjektivno. Pristranost u promatranju uobičajena je pogreška koju ljudi čine. Skloni smo vidjeti ono što očekujemo ili ono što želimo vidjeti. Stoga, ovisno o promatraču, rezultati mogu varirati. Zbog toga je teško uspoređivati. Osobito je teško zabilježiti i usporediti kvalitativna opažanja. Čak iu promatranju kvalitativnih parametara koristi se više promatrača, a podaci se prikupljaju u različito vrijeme. To je učinjeno jer je ponovljivost opažanja važna u znanstvenom radu.
Na opažanja utječu različiti parametri. Na primjer, promatranje se vrši osjetilima. Naša su osjetila ograničena i podložna pogreškama. Na primjer, optičke iluzije mogu dati pogrešnu ideju iz promatranja. Ljudi su razvili razne tehnološke instrumente kao što su teleskopi, magnetofoni, termometri, mikroskopi itd., kako bi olakšali promatranje. Ova oprema povećava moć promatranja ljudi i također smanjuje pogreške u promatranju.
Ne samo za ljude, pažljivo promatranje je važno i za životinje. Predator pronalazi svoj plijen satima promatrajući. Također, plijen uvijek drži svoja osjetila otvorena za napad predatora.
Zaključak
Zaključivanje je izvođenje logičnih zaključaka iz dostupnih podataka. Za izvođenje zaključaka, poznati skup podataka bi trebao biti dostupan ili bi trebale postojati informacije za valjane pretpostavke. Zaključci se donose na temelju kvalitativnih i kvantitativnih podataka.
Sirovi skup podataka je beskoristan ako se zaključci ne donose s njima. Zaključivanje pokazuje cjelokupnu sliku eksperimenta. Stoga, čak i bez gledanja na metodologiju, podatke i druge informacije, najvažniji ishod eksperimenta može se uočiti promatranjem zaključivanja. Netočan zaključak poznat je kao zabluda. Pristranosti u ljudskom razmišljanju mogu uzrokovati zabludu.
Kako ljudi donose zaključke i pojedinosti o ljudskim zaključivanjima obično se proučavaju unutar područja kognitivne psihologije i umjetne inteligencije. Osim tradicionalnog načina ljudskog zaključivanja, sada su istraživači razvili automatizirane sustave zaključivanja.
Opažanje protiv zaključivanja
