Skladištenje podataka u usporedbi s marcama podataka
Skladištenje podataka i data mart alati su koji se koriste u pohrani podataka. S vremenom male tvrtke postaju velike i tada shvaćaju da su nagomilale ogromne količine podataka u raznim odjelima organizacije. Svaki odjel ima svoju bazu podataka koja dobro funkcionira za taj odjel. No kada organizacije namjeravaju razvrstati podatke iz različitih odjela za prodaju, marketing ili izradu planova za budućnost, taj se proces naziva Data Mining. Data Warehousing i Data Marts dva su alata koji pomažu tvrtkama u tom pogledu. Upravo ono što ovaj članak namjerava objasniti je razlika između skladištenja podataka i podatkovnih martova i kako se međusobno uspoređuju.
Skladištenje podataka
Ovo je mjesto gdje se pohranjuju svi podaci tvrtke. To je zapravo vrlo brz računalni sustav s velikim kapacitetom pohrane. Sadrži podatke iz svih odjela tvrtke gdje se stalno ažurira kako bi se izbrisali suvišni podaci. Ovaj alat može odgovoriti na sve složene upite koji se odnose na podatke.
Data Mart
To je sustav za indeksiranje i izdvajanje. Umjesto stavljanja podataka iz svih odjela tvrtke u skladište, data mart sadrži bazu podataka zasebnih odjela i može doći do informacija koristeći više baza podataka kada se to od njih zatraži.
IT menadžeri svake rastuće tvrtke uvijek su zbunjeni trebaju li koristiti podatkovne vitrine ili se umjesto toga prebaciti na složenije i skuplje skladištenje podataka. Ovi su alati lako dostupni na tržištu, ali IT menadžerima predstavljaju dilemu.
Razlika između Data Warehousing i Data Mart
Važno je napomenuti da postoje velike razlike između ova dva alata iako mogu služiti istoj svrsi. Prvo, data mart sadrži programe, podatke, softver i hardver određenog odjela tvrtke. Mogu postojati zasebne burze podataka za financije, prodaju, proizvodnju ili marketing. Sve ove baze podataka su različite, ali se mogu koordinirati. Vitrina podataka jednog odjela razlikuje se od vitrine podataka drugog odjela, i iako je indeksiran, ovaj sustav nije prikladan za veliku bazu podataka jer je dizajniran da zadovolji zahtjeve određenog odjela.
Skladištenje podataka nije ograničeno na određeni odjel i predstavlja bazu podataka cijele organizacije. Podaci pohranjeni u skladištu podataka su detaljniji iako je indeksiranje lagano jer mora pohraniti ogromne količine informacija. Njime je također teško upravljati i potrebno je puno vremena za obradu. To znači da su podatkovne burze brze i jednostavne za korištenje jer koriste male količine podataka. Skladištenje podataka također je skuplje iz istog razloga.
|
Sažetak • Data mart i skladištenje podataka alati su koji pomažu menadžmentu da dođe do relevantnih informacija o organizaciji u bilo kojem trenutku • Dok su vitrine podataka ograničene samo na korištenje odjela, skladištenje podataka primjenjuje se na cijelu organizaciju • Podatkovne vitrine lako je dizajnirati i koristiti dok je skladištenje podataka složeno i teško njime upravljati • Skladištenje podataka je korisnije jer može doći do informacija iz bilo kojeg odjela |
Srodne teme:
Razlika između rudarenja podataka i skladištenja podataka
