Ključna razlika – R vs Python
R je programski jezik visoke razine i softversko okruženje za statističku analizu i izvješćivanje. Python je programski jezik opće namjene visoke razine. Dakle, ključna razlika između R i Pythona je u tome što je R statistički orijentiran programski jezik dok je Python programski jezik opće namjene. R se može koristiti za statističko računanje, strojno učenje i analizu podataka. Python se može koristiti za strojno učenje, web razvoj, umrežavanje, znanstveno računalstvo i još mnogo toga.
Što je R?
R je programski jezik i softversko okruženje za statističku analizu, izvješćivanje za predstavljanje grafike. Glavna prednost korištenja R-a je ta što se može koristiti za implementaciju statističkih koncepata kao što su linearno i nelinearno modeliranje, analiza vremenskih serija, grupiranje itd.
R je interpretirani jezik, tako da prevoditelj čita svaki red jedan za drugim. To je programski jezik visoke razine. Postoji tumač naredbenog retka tako da programer može izravno unositi naredbe u naredbeni redak. RStudio je uobičajeno integrirano razvojno okruženje (IDE) koje olakšava R programiranje. Uključuje uređivač koda, alate za otklanjanje pogrešaka i vizualizaciju. Postoje i paketi kao što su ggplot2 i dplyr koji dodatno proširuju R značajke.
Prilikom programiranja potrebno je pohraniti vrijednosti. R može pohraniti različite vrste vrijednosti. Može pohraniti logičke tipove podataka kao što su true i false. Također može pohranjivati numeričke vrijednosti, znakove i složene brojeve. R ima različite strukture podataka kao što su vektori, liste, matrice, nizovi, faktori i podatkovni okviri. Vektor se može koristiti za pohranu više od jednog elementa. Popis može sadržavati mnogo različitih vrsta podataka elemenata poput vektora ili drugog popisa. Matrica se može koristiti za pohranjivanje dvodimenzionalnog skupa podataka. Nizovi se koriste za pohranu skupa podataka bilo kojeg broja dimenzija. Čimbenici su r-objekti koji su stvoreni pomoću vektora. Podatkovni okviri koriste se za pohranu tabličnih podatkovnih objekata. To su glavne strukture podataka u R.
Moguće je čitati i pisati u različite formate datoteka kao što su csv, excel, xml i JSON koristeći R. Također se može integrirati s bazama podataka kao što su MySQL, Oracle itd. Uglavnom se koristi za statistiku, analiza podataka i strojno učenje.
Što je Python?
Python je programski jezik opće namjene visoke razine. To je više platforma i otvorenog koda. Jedan je od najpopularnijih programskih jezika za početnike zbog svoje jednostavnosti. Python programe je lako čitati, pisati, testirati i otklanjati pogreške. Slično R-u, Python je također interpretirani jezik. Programer može izravno davati naredbe pomoću naredbenog retka ili može koristiti IDE. Najčešći IDE za Python je PyCharm i Eclipse. Sadrže uređivač koda, značajke za otklanjanje pogrešaka itd. za razvoj Python aplikacija.
Različite vrste podataka mogu se pohraniti pomoću Pythona. Mogu biti numeričke vrijednosti ili nizovi. Python podržava strukture podataka kao što su popisi, torke i rječnici. Popis se može koristiti za pohranu višestrukih podatkovnih elemenata različitih vrsta. Popis je promjenjiv pa se može mijenjati. Torka se također koristi za pohranjivanje više elemenata istog tipa. Tuple je nepromjenjivi Python objekt. Rječnici se koriste za pohranjivanje parova ključeva i vrijednosti. Ovo su glavne strukture podataka u Pythonu.
Python se može koristiti za izradu grafičkih korisničkih sučelja i može se integrirati s bazama podataka kao što su MySQL, MSSQL, itd. Koristan je za razne aplikacije. Može se koristiti za strojno učenje, web razvoj, umrežavanje, znanstveno računalstvo, automatizaciju, obradu prirodnog jezika i još mnogo toga.
Koje su sličnosti između R-a i Pythona?
- Oba su programski jezici s više paradigmi. Podržavaju objektno orijentirano programiranje, imperativno programiranje, proceduralno programiranje itd.
- Oba su interpretirani jezici.
- Oboje se može koristiti za razvoj algoritama.
- Oba su programski jezici visoke razine.
- Oba su besplatna i otvorenog koda.
- Oboje se može integrirati s bazama podataka kao što su MySQL, Oracle itd.
- Oboje podržavaju različite datoteke kao što su CSV datoteke, excel datoteke, XML datoteke i JSON datoteke.
- Oba jezika su laka za korištenje i učenje.
Koja je razlika između R-a i Pythona?
R vs Python |
|
| R je programski jezik i softversko okruženje za statističko računanje, grafički prikaz i izvješćivanje. | Python je interpretirani programski jezik visoke razine za programiranje opće namjene. |
| Razvio | |
| R podržava R Foundation for Statistical Computing. | Python podržava Python Software Foundation. |
| Strukture podataka | |
| R podržava podatkovne strukture kao što su vektori, popisi, matrice, nizovi, faktori i okviri podataka. | Python podržava strukturu podataka kao što su popisi, rječnici i torke. |
| Izjava o prebacivanju | |
| R podržava naredbu switch. | Python ne podržava naredbu switch. |
| Skripte | |
| R skripte završavaju s. R nastavak. | Python skripte završavaju ekstenzijom.py. |
| IDE | |
| Uobičajeni IDE za R programiranje je RStudio. | Uobičajeni IDE-ovi za Python programiranje su PyCharm i Eclipse. |
| Aplikacije | |
| R se može koristiti za statističko računanje, strojno učenje i analizu podataka. | Python se može koristiti za više aplikacija kao što su strojno učenje, web razvoj, umrežavanje, znanstveno računalstvo, automatizacija, obrada prirodnog jezika itd. |
Sažetak – R protiv Pythona
R i Python dva su programska jezika. Ovaj članak raspravlja o razlici između R i Pythona. Razlika između R i Pythona je u tome što je R statistički orijentiran programski jezik dok je Python programski jezik opće namjene.
