Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka

Sadržaj:

Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka
Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka

Video: Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka

Video: Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka
Video: LiAlH4 VS NaBH4. Complete information on differences between aluminium hydrides and borohydrides. 2024, Lipanj
Anonim

Ključna razlika između podataka vremenske serije i podataka presjeka je da se podaci vremenske serije fokusiraju na istu varijablu tijekom određenog vremenskog razdoblja dok se podaci presjeka podaci se fokusiraju na nekoliko varijabli u istoj vremenskoj točki. Nadalje, podaci vremenske serije sastoje se od opažanja jednog subjekta u više vremenskih intervala, dok se podaci presjeka sastoje od opažanja mnogih subjekata u istoj točki na vrijeme.

Polja kao što su Statistika, Ekonometrija prikupljaju podatke i analiziraju ih. Podaci su vitalni aspekt aktivnosti kao što su istraživanje, predviđanja i dokazivanje teorija. Postoje razne vrste podataka. Dvije od njih su vremenske serije i podaci presjeka.

Što su podaci vremenskih serija?

Podaci vremenskih serija usredotočuju se na opažanja jedne osobe u različitim vremenima, obično u jednakim intervalima. To su podaci iste varijable u vremenskom razdoblju kao što su mjeseci, kvartali, godine itd. Podaci vremenske serije imaju oblik Xt. T predstavlja vrijeme. Ispod je primjer dobiti organizacije u razdoblju od 5 godina. Profit je varijabla koja se mijenja svake godine.

Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka
Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka
Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka
Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka
Razlika između vremenske serije i presječnih podataka Slika 2
Razlika između vremenske serije i presječnih podataka Slika 2
Razlika između vremenske serije i presječnih podataka Slika 2
Razlika između vremenske serije i presječnih podataka Slika 2

Obično su podaci o vremenskoj seriji korisni u poslovnim aplikacijama. Mjerenje vremena može biti mjesec, tromjesečje ili godina, ali može biti i bilo koji vremenski interval. Općenito, vrijeme ima jednake intervale.

Što su podaci o presjeku?

U podacima presjeka postoji nekoliko varijabli u istoj točki u vremenu. Skup podataka s maksimalnom temperaturom, vlagom, brzinom vjetra nekoliko gradova u jednom danu primjer je podataka presjeka.

Ključna razlika između vremenskih serija i presječnih podataka
Ključna razlika između vremenskih serija i presječnih podataka
Ključna razlika između vremenskih serija i presječnih podataka
Ključna razlika između vremenskih serija i presječnih podataka

Još jedan primjer je prihod od prodaje, obujam prodaje, broj kupaca i troškovi organizacije u prošlom mjesecu. Podaci presjeka imaju oblik Xi. Proširivanje podataka iz nekoliko mjeseci pretvorit će podatke presjeka u podatke vremenske serije.

Koja je razlika između vremenskih serija i presječnih podataka?

Podaci vremenske serije sastoje se od opažanja jednog subjekta u više vremenskih intervala. Podaci presjeka sastoje se od opažanja mnogih subjekata u istoj točki u vremenu. Podaci vremenske serije fokusiraju se na istu varijablu tijekom određenog vremenskog razdoblja. S druge strane, podaci presjeka fokusiraju se na nekoliko varijabli u istoj vremenskoj točki. Ovo je glavna razlika između vremenskih serija i podataka presjeka.

Profit organizacije u razdoblju od 5 godina je primjer za podatke vremenske serije, dok je maksimalna temperatura nekoliko gradova u jednom danu primjer za podatke presjeka.

Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka u tabličnom obliku
Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka u tabličnom obliku
Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka u tabličnom obliku
Razlika između vremenskih serija i presječnih podataka u tabličnom obliku

Sažetak – vremenske serije u odnosu na presječne podatke

Razlika između vremenskih serija i podataka presjeka je u tome što se podaci vremenskih serija fokusiraju na istu varijablu tijekom određenog vremenskog razdoblja, dok se podaci presjeka fokusiraju na nekoliko varijabli u istoj vremenskoj točki. Različite vrste podataka koriste različite metode analize. Stoga je važno identificirati ispravnu vrstu podataka.

Preporučeni: